科研項目|應用數學與運籌學研究:最優化與線性規劃模型
日期:2023-09-04 15:05:30 閱讀量:0 作者:趙老師申請美國名校時,大家都在拼 GPA、拼語言成績的時候,如果能擁有一段亮眼的科研經歷,極大程度能成為打敗競爭對手的有利法寶。今天為大家介紹的科研項目是——應用數學與運籌學研究:最優化與線性規劃模型。
課題:應用數學與運籌學研究:最優化與線性規劃模型
Introduction to Optimization and Linear Programming
課題難度:General
招生狀態:名額緊張
課程時間:
2023-09-15~2023-10-29
課程形式:
ZOOM平臺直播
課時安排: 學術主導師21課時+學術副導師9課時+論文主導師6課時+論文副導師21課時,為期7周
課程描述:
數值分析是研究分析用計算機求解數學計算問題的數值計算方法及其理論的學科,涉及領域廣泛,其中包含的最優化問題通常可以表示為數學規劃形式的問題。線性規劃是運籌學中研究較早、發展較快、應用廣泛、方法較成熟的一個重要分支,是輔助人們進行科學管理的一種數學方法,是研究線性約束條件下線性目標函數的極值問題的數學理論和方法。線性規劃廣泛應用于軍事作戰、經濟分析、經營管理和工程技術等方面,為合理地利用有限的人力、物力、財力等資源作出最優決策,提供科學的依據。
線性規劃是進入運籌學、數據科學和人工智能等更大領域的絕佳切入點。本課程將介紹線性規劃和凸規劃的關鍵概念,介紹線性規劃在經濟和金融領域的應用,以及一些有趣的應用,如飲食問題,運輸問題,最短路徑問題等等。
適合人群:
對數學,線性代數,線性規劃,運籌學,計算機科學專業感興趣的高中生,本科生。
修讀數學專業,以及未來希望從事量化交易、數學研究,運籌學,計算機科學等領域從業的學生。
具備微積分與線性代數基礎知識的學生優先。
導師介紹:

Ming Gu
加州大學伯克利分校終身教授
加州大學伯克利分校數學系終身教授
耶魯大學計算機科學博士
研究方向:應用數學,數值線性代數,科學計算
2017機器學習國際大會論文發表
2017年Hipc最佳論文獎
研究方向:
Applied Mathematics應用數學
Numerical Linear Algebra數值線性代數
Scientific Computing科學計算
Matrix Computations矩陣計算
研究方向:
Econometrics 計量經濟學
Finance 金融學
Labour Economics 勞動經濟學
Macroeconomics 宏觀經濟學
項目收獲:

項目設置:
